1. 컨퍼런스에서 발표를 희망하는 분은 발표의 제목, 초록, 그리고 발표 자료(추후 수정가능)를 조직위원회(ruck2018@r-kor.org)로 보내주시기 바랍니다.

2. 발표 주제의 예시는 다음과 같습니다. 다만 이것은 예시일 뿐 발표 주제는 제한이 없으며 중요하거나 새로운 주제, 그리고 다른 사용자들에게 나누고 싶은 자신의 경험을 자유롭게 제안해 주시기 바랍니다.

3. 발표 시간은 기본적으로 40분 발표와 10분 질의/응답 시간으로 이루어집니다. 다만, 커뮤니티 섹션은 20분 발표가 가능하니 커뮤니티 섹션 발표를 신청하는 경우, 발표 시간도 구별하여 신청해 주시기 바랍니다.

기술 섹션

  • R과 Shiny를 이용한 데이터 시각화
  • R을 이용한 딥러닝 구현 또는 대용량 데이터 처리 및 분석
  • R을 활용한 언어 자원 구축과 텍스트 마이닝
  • 웹 기반 기술과 R
  • R 패키지 개발 사례
  • 데이터 파이프 라인 구축과 R
  • R을 활용한 추천시스템 구축
  • TensorFlow, Keras, MXnet 등의 딥러닝 프레임워크와 R
  • 클라우드와 데이터 분석 환경

도메인 섹션

  • 게임 데이터 분석
  • 효율적인 마케팅을 위한 고객 관계 관리
  • 공장 자동화와 최적화
  • 재현가능한 연구와 오픈 데이터 및 오픈 사이언스
  • 신용 평가, 주식 가치 평가 등 금융(공학)
  • 데이터 저널리즘
  • 데이터와 개인정보
  • 효과적인 광고를 위한 사용자 분석
  • 챗봇 개발
  • 로그 데이터 분석을 통한 사용자 행동 예측
  • 보건/의료, 치안/교통, 시민 생활 등 공공영역에서 R의 활용
  • R을 활용한 스포츠 데이터 분석

커뮤니티 섹션

  • 뛰어난 R 프로그래밍 기법 소개
  • R 학습을 위한 스터디/세미나 경험 공유
  • 혼자만 알고 있기에는 아쉬운 유용한 R 패키지 소개
  • Python 등 다른 언어와의 효과적인 통합

통계학/데이터 분석/모델링 섹션

  • 빅데이터 분석에서 샘플링의 중요성
  • 해석 가능한 딥러닝
  • 부스팅(boosting) 기법의 종류와 이해
  • 사례로 보는 통계에 대한 일반적 오해

위에 나열된 것은 사례일 뿐, 발표 주제와 관련된 새로운 아이디어는 언제나 환영합니다. 주저 말고 제안해 주시기 바랍니다.

4. 학생들을 대상으로 포스터 발표를 지원합니다. 수업이나 프로젝트, 또는 공모전을 통한 경험을 공유해 주시기 바랍니다.

* 포스터 발표의 경우, 사전 심사가 없습니다. 포스터 발표를 원하는 학생의 경우 조직위원회(ruck2018@r-kor.org)로 신청해 주시기 바랍니다(별도의 양식은 없으며, 가급적 친절히 보내주시면 좋습니다. 단, 신청자가 많을 경우, 장소의 제약 상 일정의 간략한 심사가 있을 수 있습니다).
* 포스터 발표자는 가로 90cm x 세로 120cm 규격의 포스터를 직접 제작해 와야 합니다.

5. 대학의 데이터 분석 관련 동아리의 참여를 기다립니다. 자신이 속한 동아리를 소개하고 성과를 홍보할 수 있는 기회를 드립니다.